Bab 4

PEMBAHASAN

Uji Reliabilitas

Uji reliabilitas dimaksudkan untuk menunjukkan tentang sifat suatu alat ukur apakah cukup akurat, stabil atau konsisten dalam mengukur apa yang ingin diukur. Dari perhitungan yang ada didapatkan hasil pada kelima variabel yaitu variabel lokasi, iklan dan promosi, harga, kelengkapan produk, dan pelayanan.

Variabel Lokasi

Tabel 1. Reliabilitas Variabel Lokasi

No	Pernyataan	Cronbach α
1	Lokasi dapat dilihat dengan jelas dari tepi jalan	0,7203
2	Tempat parkir yang luas dan aman

Pada tabel di atas dapat diketahui besarnya nilai reliabilitas yang dihasilkan Cronbach alpha sebesar 0.7203, hal ini menunjukan bahwa variabel Lokasi dinyatakan reliabel karena nilai Cronbach alpha lebih besar dari standar reliabel yaitu 0.60.

Variabel Iklan dan Promosi

Tabel 2. Reliabilitas Variabel Iklan dan Promosi

No	Pernyataan	Cronbach α
1	Informasi katalog yang dapat dipercaya	0,6927
2	Adanya hadiah langsung atas pembelian sejumlah produk tertentu

Pada tabel di atas dapat diketahui besarnya nilai reliabilitas yang dihasilkan Cronbach alpha sebesar 0.6927, hal ini menunjukan bahwa variabel Iklan dan Promosi dinyatakan reliabel karena nilai Cronbach alpha lebih besar dari standar reliabel yaitu 0.60.

Variabel Harga

Tabel 3. Reliabilitas Variabel Harga

No	Pernyataan	Cronbach α
1	Harga produk kompetitif dengan harga yang ditawarkan pesaing	0,7015
2	Terdapat diskon pada event tertentu

Pada tabel di atas dapat diketahui besarnya nilai reliabilitas yang dihasilkan Cronbach alpha sebesar 0.7015, hal ini menunjukan bahwa variabel Harga dinyatakan reliabel karena nilai Cronbach alpha lebih besar dari standar reliabel yaitu 0.60.

Variabel Kelengkapan Produk

Tabel 4. Reliabilitas Variabel Kelengkapan Produk

No	Pernyataan	Cronbach α
1	Kelengkapan variasi dan jenis produk yang ditawarkan	0,7547
2	Produk yang ditawarkan merupakan kebutuhan sehari-hari

Pada tabel di atas dapat diketahui besarnya nilai reliabilitas yang dihasilkan Cronbach alpha sebesar 0.7547, hal ini menunjukan bahwa variabel Kelengkapan Produk dinyatakan reliabel karena nilai Cronbach alpha lebih besar dari standar reliabel yaitu 0.60.

Variabel Pelayanan

Tabel 5. Reliabilitas Variabel Pelayanan

No	Pernyataan	Cronbach α
1	Pengetahuan pramuniaga atas produk yang ditawarkan	0,6497
2	Kasir memberikan penjelasan yang cukup jelas mengenai cara pembayaran (tunai,debet, kredit).

Pada tabel di atas dapat diketahui besarnya nilai reliabilitas yang dihasilkan Cronbach alpha sebesar 0.6497, hal ini menunjukan bahwa variabel Pelayanan dinyatakan reliabel karena nilai Cronbach alpha lebih besar dari standar reliabel yaitu 0.60.

Analisis Faktor

Analisis faktor digunakan untuk mengidentifikasikan variabel dasar yang menerangkan pola hubungan dalam suatu himpunan variabel observasi. Variabel layak jika KMO MSA (Kaiser Mayer OlkinMeasure of Sampling Adequancy) lebih besar dari 0,5, jika pada KMO MSA lebih besar, maka proses analisis dapat dilanjutkan. Dan dalam perhitungan seluruh analisis factor dapat diketahui bahwa nilai KMO MSA (Kaiser Mayer Olkin Measure of Sampling Adequancy) pada kelima variabel yaitu variabel lokasi, promosi, harga, kelengkapan produk, dan pelayanan angkanya menunjukkan lebih besar dari 0,5 dengan tingkat signifikan 0,000 yaitu jauh dibawah angka 0,05.

Variabel Lokasi

Tabel 6. Component Matrix Variabel Lokasi

Component Matrixª

	Component
	1
lokasi1	,796
lokasi2	,774

Extraction Method: Principal Component Analysis.

a.1 components extracted.

Pada pengujian variabel Lokasi ini analisis faktor berhasil membentuk satu komponen utama. Penentuan faktor dominan pada komponen utama variabel Lokasi adalah faktor lokasi1 (Lokasi dapat dilihat dengan jelas dari tepi jalan) dan yaitu sebesar 0.796.

Variabel Iklan dan Promosi

Tabel 7. Component Matrix Variabel Iklan dan Promosi

Component Matrixª

	Component
	1
promosi1	,693
promosi2	,728

Extraction Method: Principal Component Analysis.

a.1 components extracted.

Pada pengujian variabel iklan dan promosi ini analisis faktor berhasil membentuk satu komponen utama. Penentuan faktor dominan pada komponen utama variabel iklan dan promosi adalah faktor promosi2 (Adanya hadiah langsung atas pembelian sejumlah produk tertentu) yaitu sebesar 0.728.

Variabel Harga

Tabel 8. Component Matrix Variabel Harga

Component Matrixª

	Component
	1
harga1	,816
harga2	,894

Extraction Method: Principal Component Analysis.

a.1 components extracted.

Pada pengujian variabel harga ini analisis faktor berhasil membentuk satu komponen utama. Penentuan faktor dominan pada komponen utama variabel harga adalah faktor harga2 (Terdapat diskon pada event tertentu) yaitu sebesar 0.894.

Variabel Kelengkapan Produk

Tabel 9. Component Matrix Variabel Produk

Component Matrixª

	Component
	1
lengkap1	,850
lengkap2	,847

Extraction Method: Principal Component Analysis.

a.1 components extracted.

Pada pengujian variabel kelengkapan produk ini analisis faktor berhasil membentuk satu komponen utama. Penentuan faktor dominan pada komponen utama variabel kelengkapan produk adalah faktor lengkap1 (Kelengkapan variasi dan jenis produk yang ditawarkan) yaitu sebesar 0.850.

Variabel Pelayanan

Tabel 10. Component Matrix Variabel Pelayanan

Component Matrixª

	Component
	1
layan1	,807
layan2	,758

Extraction Method: Principal Component Analysis.

a.1 components extracted.

Pada pengujian variabel pelayanan ini analisis faktor berhasil membentuk satu komponen utama. Penentuan faktor dominan pada komponen utama variabel pelayanan adalah faktor layan1 (Pengetahuan pramuniaga atas produk yang ditawarkan) yaitu sebesar 0.807.

Tabel 11. Component Matrix

Component Matrix

	Component
	1
Lokasi	,786
Iklan dan Promosi	,739
Harga	,927
Kelengkapan Produk	,852
Pelayanan	,633

Extraction Method: Princip l Component Analysia

a.1 components extracted.

Pada tabel diatas dapat dilihat bahwa variabel-variabel pembentuk kepuasan konsumen dapat membentuk satu komponen. Dengan menggunakan Principal Component Analysis maka dapat diketahui bahwa nilai dari varibel-variabel tersebut dapat dianalisis sesuai dengan urutan besarnya, sebagai berikut :

1. Variabel Lokasi, dari tabel diatas terlihat bahwa variabel Lokasi menempati urutan ketiga sebagai pembentuk kepuasan konsumen pada ritel hypermarket di Lebak Bulus yang mempunyai nilai sebesar 0.786. Ini berarti Lokasi yang semakin strategis pada ritel hypermarket akan mempengaruhi persepsi konsumen pada hypermarket tersebut. Indikator pengukur yang digunakan yaitu :

a. Lokasi dapat dilihat dengan jelas dari tepi jalan

b. Tempat parkir yang luas dan aman

2. Variabel Iklan dan Promosi, dari tabel diatas terlihat bahwa variabel Iklan dan Promosi menempati urutan keempat sebagai pembentuk kepuasan konsumen pada ritel hypermarket di Lebak Bulus yang mempunyai nilai sebesar 0.739. Ini berarti semakin iklan dan promosi yang dilakukan perusahaan ritel tentu akan berpengaruh terhadap persepsi konsumen pada ritel hypermarket. Indikator pengukur yang digunakan :

a. Informasi katalog yang dapat dipercaya

b. Adanya hadiah langsung atas pembelian sejumlah produk tertentu

3. Variabel Harga, dari tabel diatas terlihat bahwa variabel Harga menempati urutan pertama atau teratas sebagai pembentuk kepuasan konsumen pada ritel hypermarket di Lebak Bulus yang mempunyai nilai sebesar 0.927. Ini berarti semakin terjangkaunya Harga maka konsumen tidak akan ragu untuk berbelanja pada ritel hypermarket tersebut. Indikator pengukur yang digunakan yaitu :

a. Harga produk kompetitif dengan harga yang ditawarkan pesaing

b. Terdapat diskon khusus pada event tertentu

4. Variabel Kelengkapan Produk, dari tabel diatas terlihat bahwa variabel Kelengkapan Produk menempati urutan kedua sebagai pembentuk kepuasan konsumen pada ritel hypermarket di Lebak Bulus yang mempunyai nilai sebesar 0.852. Ini berarti semakin lengkap produk yang dijual oleh hypermarket akan membuat konsumen merasa senang berbelanja pada hypermarket tersebut. Indikator pengukur yang digunakan yaitu :

a. Kelengkapan variasi dan jenis produk yang ditawarkan

b. Produk yang ditawarkan merupakan kebutuhan sehari-hari.

5. Variabel Pelayanan, dari tabel diatas terlihat bahwa variabel Pelayanan menempati urutan kelima atau terakhir sebagai pembentuk kepuasan konsumen pada ritel hypermarket di Lebak Bulus yang mempunyai nilai sebesar 0.633. Ini berarti semakin baik pelayanan yang diberikan oleh suatu ritel hypermarket akan mempengaruhi persepsi konsumen pada ritel hypermarket tersebut. Indikator pengukur yang digunakan:

a. Pengetahuan pramuniaga atas produk yang ditawarkan

b. Kasir memberikan penjelasan yang cukup jelas mengenai cara pembayaran (tunai, debet, kredit)

Analisis Korelasi Antar Variabel

Tabel 12. Pearson Correlations

Correlations

		lokasi	promosi	harga	lengkap	layan
Lokasi	Pearson Correlation	1000	,578**	,620**	,556**	,586**
	Sig. (2-tailed)	,	,000	,000	,000	,000
	N	20	20	20	20	20
Promosi	Pearson Correlation	,623**	1000	,654**	,670**	,498**
	Sig. (2-tailed)	,000	,	,000	,000	,000
	N	20	20	20	20	20
harga	Pearson Correlation	,570**	,692**	1000	,644**	,612**
	Sig. (2-tailed)	,000	,000	,	,000	,000
	N	20	20	20	20	20
lengkap	Pearson Correlation	,561**	,684**	,628**	1000	,588**
	Sig. (2-tailed)	,000	,000	,000	,	,000
	N	20	20	20	20	20
layan	Pearson Correlation	,583**	,540**	,637**	,563**	1000
	Sig. (2-tailed)	,000	,000	,000	,000	,
	N	20	20	20	20	20

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

syarat pengambilan keputusan :

Jika signifikan > α (0.05) maka Ho diterima

Jika signifikan < α (0.05) maka Ho ditolak

Keputusan : Seluruh nilai Sig.(2-tailed)

0.000 <>

Jadi, ada hubungan (korelasi) yang signifikan antar variabel.