Minggu, 29 Mei 2011

Abstrak

Nama : Wahyu Ardimas

Kelas : 3EA10

NPM : 11208271

Abstrak

o Menurut American National Standards Institute (1979), definisi abstrak adalah representasi dari isi dokumen yang singkat dan tepat.

o Abstrak merupakan bentuk ringkas dari isi suatu dokumen yang terdiri atas bagian-bagian penting dari suatu tulisan, dan mendeskripsikan isi dan cakupan dari tulisan

o Dua konsep utama dalam membuat abstrak:

o Conciseness

o Significance

o Fungsi / Tujuan abstrak:

o Current awareness: memudahkan para pembaca untuk mendapatkan informasi terbaru tentang suatu bidang yang diminati, tanpa harus membaca seluruh isi dokumen

o Menghemat waktu pembaca

o Melanjutkan membaca atau tidak ?

o Menghindari terjadi duplikasi tulisan

o Keyword : memudahkan dalam penyimpanan secara elektronis

Isi Abstrak

o Hasil (result)

o Apa konsekuensi dari permasalahan atau isu yang didiskusikan penulis ?

o Rekomendasi (recommendations)

o Apa solusi yg ditawarkan penulis ?

o Apakah penulis merekomendasikan perubahan atau aksi tertentu ?

o Kesimpulan (conclusions)

o Apakah penulis menggambarkan hubungan “cause & effect” ?

o Apa kesimpulan yang dibuat oleh penulis dari studi yang dilakukannya ?

Tipe Abstrak

§ Descriptive Abstract

o Berisi informasi yang terdapat pada tulisan

o Berisikan tujuan, metode, dan cakupan dari tulisan

o Tidak mencakup hasil, kesimpulan dan rekomendasi

o Biasanya sangat pendek

o Memperkenalkan kepada pembaca tentang subjek dari tulisan

o Informative abstract:

o merupakan substitusi dari dokumen

o Berisi spesifik informasi dari tulisan

o versi miniature dari dokumen yang mencakup tujuan, metode, cakupan, hasil, kesimpulan dan rekomendasi dari tulisan

o Pendek, biasanya 10 % dari panjang tulisan

o Biasanya digunakan dalam laporan penelitian

o Descriptive Abstract

This paper presents the results of some experiments investigating the use of Neural Network in the learning engine of an Connectionist Information Retrieval System called CIRS. CIRS uses the learning and generalization capabilities of the Back Propagation learning algorithm to acquire and use application domain knowledge in the form of a sub-symbolic knowledge representation. This paper describes the architecture of CIRS and reports on experiments on three different learning strategies.

*) Crestani, Fabio, “Domain Knowledge Acquisition for Information Retrieval using Neural Network”, Department of Computing Science, University of Glasgow, Scotland, 1994.

o Informative Abstract

Artificial neural networks have proven to be a successful, general method for inductive learning from example. However, they have not often been viewed in terms of constructive induction. We describe a method for using a knowledge-based neural network of the kind created by the KBANN algorithm as the basis of a system for constructive induction. After training, we extract two types of rules from a network: modified versions of the rules initially provided to the knowledge-based neural network, and rules which describe newly constructed features. Our experiments show that the extracted rules are more accurate, at classifying rules are more accurate, at classifying novel examples, than the trained network from which the rules are extracted.

*) Towell, Geoffrey, G, et al, “Constructive Induction in Knowledge Based Neural Network”, Department of Computer Science, University of Wisconsin, 1991.

Abstract vs Introduction

o Abstrak

o Merupakan overview dari seluruh essay/laporan/tulisan

o Pendahuluan (Introduction)

o Merupakan gambaran umum dari permasalahan, alasan dan latar belakang kenapa permasalahan yang akan dikembangkan tersebut penting.

Qualities of Good Abstract

o Menggunakan satu atau beberapa paragrap yang baik, merupakan satu kesatuan (unified), koheren, concise dan dapat berdiri sendiri (able to stand alone)

o Mengikuti kronologis dari tulisan

o Adanya transisi secara logika diantara informasi yang diberikan

o Tidak menambahkan informasi baru, hanya meringkas laporan/tulisan

o Dapat dimengerti oleh banyak pembaca

Steps for Writing Effective Abstracts

o Tulis Draft Kasar, tanpa melihat tulisan lagi

o Jangan hanya mengkopi kalimat kunci dari tulisan: Anda akan mendapatkan informasi yang terlalu banyak atau informasi yang terlalu sedikit.

o Buat ringkasan informasi dengan bahasa sendiri

o Revisi Draft Kasar tersebut dengan:

o Membetulkan kesalahan strukturnya

o Tingkatkan transisi dari point satu ke point lainnya

o Buang informasi yang tidak berguna

o Tambahkan informasi yang tertinggal

o Hilangkan kata-kata yang tidak perlu

o Betulkan kesalahan ejaan, grammar, dsb.

o Cetak dan baca lagi

Abstract Tips

o Buat supaya pekerjaan Anda terkesan menarik

o Hindari bahasa yang panjang dan kompleks

o Hindari penggunaan jargon (hyperbolis)

o Tetapkan batasan kata dalam setiap kalimat

o Pastikan bahwa abstrak sudah mencakup seluruh point penting dalam tulisan

o Abstrak pendek (100-300 kata) untuk artikel dan paper biasanya dalam satu paragraph sedangkan abstrak yang lebih panjang, untuk tesis dan laporan bisa dalam beberapa paragraph

Sumber : http://staf.cs.ui.ac.id/WebKuliah/Scientific-Writing/Abstrak.ppt

Tidak ada komentar:

Posting Komentar